面部识别标记检测器整合工具Unity游戏素材资源

本游戏资料是面部识别标记检测器整合工具Unity游戏素材资源，大小：177 MB ，格式：unitypackage，使用软件：unity2019.4.31，资产版本：Version1.3.3 (current），供广大设计师学习使用，语言：英语。

支持 iOS 和 Android
支持 Windows10 UWP
支持 Lumin ( MagicLeap )
支持 WebGL
支持 Win 、 Mac 和 Linux 平台
支持在编辑器中预览
DlibFaceLandmarkDetector 可以使用 Dlib19.7 C++ 库进行ObjectDetection 和 ShapePrediction。
官方网站 | 示例代码 | Android 演示 | WebGL 演示 | 教程和演示视频 | 论坛 | API 参考
功能：
-你可以在 Texture2D、WebCamTexture 和图像字节数组中检测正面人脸和脸部特征点（68 点、17 点、6点）。另外，您可以通过修改经过调试的数据文件来检测其他对象。
– ObjectDetector 是通过使用经典的定向梯度直方图 (HOG) 功能结合线性分类器、图像金字塔和滑动窗口检测方案设计的。除了人脸检测器之外，您还可以训练自己的检测器。如果你想训练自己的检测器，请参考此页面。
– ShapePredictor 是由于一篇关于实现 dlib 的论文而创建的（《One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees》，Vahid Kazemi 和 Josephine Sullivan，CVPR 2014）。您可以使用 dlib 的机器学习工具来训练自己的模型以及人脸界标模型。如果你想训练自己的模型，请参考此页面。
– 包含使用“OpenCV for Unity”的高级示例。（执行此示例需要“ OpenCV for Unity”。）
– 适用于 DlibFaceLandmarkDetector 的 PlayMakerActions。
示例：
Texture2DExample
WebCamTextureExample
CatDetectionExample
高级示例：
（需要 OpenCV for Unity）
Texture2DToMatExample
WebCamTextureToMatHelperExample
VideoCaptureExample
ARHeadWebCamTextureExample
VideoCaptureARHeadExample
FrameOptimizationExample
NoiseFilterWebCamTextureExample
NoiseFilterVideoCaptureExample